数字化浪潮下，企业积累了海量业务数据，但真实世界的空间数据却依然分散在线下。工厂、园区、建筑、设备、基础设施等空间信息，往往以图纸、照片或人工记录的形式存在，采集效率低、管理成本高、复用价值有限，成为企业数字化升级的重要短板。

GoScan轻量化数字资产平台，融合先进SLAM移动扫描技术、数字孪生平台、多源空间数据管理及AI应用能力，为企业提供从三维采集到数字资产运营的一站式解决方案。

1小时实现“即扫、即看、即用”

GoScan依托先进SLAM算法，实现空间数据的快速采集与自动建图，无需繁琐操作，即可快速获取高精度三维数据。配合GoScan Desktop轻量化桌面管理工具，从扫描、浏览到应用形成完整闭环，让三维数字化像拍照一样简单，大幅降低企业数字化建设门槛。

打通数据全链路，让空间数据真正"活起来"

空间数字化的价值不仅在于采集，更在于后续管理与应用。GoScan内置多源数据融合引擎，可统一接入点云、全景影像、Mesh模型、视频流等多类型数据，并自动建立统一空间坐标体系，实现不同数据之间的融合管理。

企业无需在多个软件之间切换，即可在同一平台完成数据浏览、管理、分析及共享，为数字孪生、AI识别和智慧运维提供统一的数据底座。

一键创建数字孪生，让真实世界在线运行

数字孪生正在成为企业数字化建设的重要基础，平台支持快速构建1:1数字孪生场景，无论是建筑、工厂、园区还是设备设施，都可以快速生成真实可视的三维模型，并挂接设备信息、运行数据、巡检记录等业务信息，实现空间、设备与数据的深度融合，帮助企业打造可视化、可管理、可运营的数字资产平台。

依托成熟技术体系，已经服务众多行业客户。可为钢铁、跨国制造、智慧矿山等领域提供数字化解决方案，GoScan 凭借高精度、高效率、高稳定性，在隧道扫描、边坡监测、文物数字化等众多项目中获得客户广泛认可。

灵活部署，满足不同企业数字化需求

不同企业对数据安全和部署方式有着不同要求。GoScan支持单机部署、公有云部署及本地私有化部署，可根据项目规模灵活选择。同时兼容PC、移动端及专业扫描设备，实现多终端协同应用，无论是单项目管理还是集团级数字资产运营，都能够快速部署、稳定运行。

四种搭载形态，覆盖全场景数据采集

在室内空间，可采用手持设备快速完成高精度扫描。面对矿山、边坡、电力巡检等大范围场景，可通过无人机实现高效采集。危险区域可搭载机器人完成无人化作业。结合XR远程协同能力，还可实现远程专家指导、现场协同及数字空间交互。

从地面到空中，从现场到远程，GoScan实现全场景空间数据采集能力。

覆盖全行业，助力空间数字化落地

GoScan已广泛应用于建筑工程、工业制造、基础设施、能源物流、公共安全、自然资源及文化遗产等多个行业。在建筑领域，为新建项目、既有建筑及历史文物提供高精度三维底图，实现设计、施工、运维全生命周期数字化管理。

在工业制造领域，快速完成工厂、设备及产线数字孪生建设，支撑设备巡检、改造规划和预测性维护。在基础设施领域，为道路、桥梁、隧道及综合管廊提供高精度空间数据，助力智慧城市建设。同时在矿山测绘、堆体计量、灾害应急、自然资源调查等领域，GoScan也持续为客户提供高效、精准的空间数据服务。

AI时代，空间数据正在成为新的生产资料

随着数字孪生、人工智能、机器人及大模型技术不断发展，空间数据的重要性愈发凸显。未来，AI不仅需要理解文本和图像，更需要理解真实世界的空间环境。

GoScan不仅关注三维数据的采集，更致力于帮助企业持续沉淀数字资产，构建连接现实世界与数字世界的数据底座。通过持续积累真实空间数据，企业能够实现更加精准的分析、更智能的决策以及更高效的协同运营，让数字资产持续创造价值。

让真实世界，成为可持续运营的数字资产

从一次扫描，到长期运营，从空间采集，到数字孪生，从数据管理，到AI应用。GoScan正在重新定义空间数字化的价值，让每一处真实空间都拥有属于自己的数字身份，让每一次扫描都成为企业数字资产积累的新起点。

GoScan轻量化数字资产平台，让空间数字化更简单，让数字资产更有价值。

专业三维扫描数字化解决方案提供商

诺斯顿测量技术（北京）有限公司是一家以三维扫描数字化及三维测量服务为核心的高新技术企业。诺斯顿服务过多家国内知名单位，具有丰富的项目经验，案例包括：国家电网三维可视化数字管理平台数据供应商、南方电网三维可视化数字管理平台数据供应商、中国中车数字化工厂项目、中石油中石化油罐容量计量项目、鞍钢集团数字化工厂三维项目、北京大剧院三维扫描项目、故宫三维数字化项目、宜兴博物馆三维扫描数字化项目、洛阳考古所三维扫描数字化项目、延庆博物馆三维扫描数字化项目、太原博物馆三维扫描数字化项目、梅溪湖文化馆三维扫描逆向工程、中石油库数字化项目、影视《东极岛》《哈尔滨一九四四》《我才不要和你做朋友》《繁花》《奇迹·笨小孩》《铁道英雄》《八佰》《囧妈》《小小的愿望》《陈情令》《大人物》《超时空同居》《不完美的她》《盗墓笔记》等。