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仓储粮食堆体三维扫描:科技赋能粮食管理新变革

浏览次数:1047 | 录入时间: 2024-11-05 | 分享:

我国既是世界产粮大国,也是粮食消费大国,粮食安全关系着军需民食以及国家安全和社会稳定。在粮食储存期间,受多种环境及条件影响,粮食的质量指标与堆积密度会发生变动,这给仓库储备粮体积的准确核定及粮食出入库的监管带来了持续的挑战,成为仓储管理的一大难题。


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图片来源网络,如有侵权请联系删除


筒仓储粮体积测量


粮食筒仓内部储存的粮食数量巨大,其体积的测量对于库存管理和资源评估具有重大意义。准确的粮食体积数据可以帮助企业更好地制定生产计划,优化资源配置,并减少浪费。


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封闭式粮仓因其特殊性,无法直观看到料仓内进出料真实变化。比如:料面分布情况,体积、重量参数,最低、最高料位信息等。为确保粮食储存的安全与精准管理,本次项目需要对筒仓内粮食的体积进行准确测量。


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我们采用Goslam手持三维扫描仪,通过筒仓的计量口伸入内部,对筒仓内的料堆表面进行全面而精确的扫描,从而生成一个详尽的三维点云图。


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筒仓三维扫描现场


扫描完成后,将采集到的点云数据导入GoSLAM LidarWorks 软件中进行处理和分析,可以生成筒仓内粮食堆体的三维模型,并计算出粮食的体积。


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筒仓三维扫描点云数据


软件具备点云数据测览、优化和格式转换等基本功能,同时还能够完成多组数据的拼接、合并,并针对体积测量和测图等方面应用开发了专项应用功能,有效提高了数据处理的效率和精度。


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筒仓三维扫描点云数据

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筒仓三维扫描点云数据


准确的粮食体积测量可以帮助企业更好地掌握库存情况,优化生产计划,减少浪费。同时,定期的粮食体积测量还可以及时发现粮食损耗,确保粮食储存的安全与完整。


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筒仓粮堆体积测量数据

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筒仓粮堆体积测量数据


室内粮仓体积测量


在室内粮仓的粮食体积测量过程中,传统粮堆体积测量方法存在效率低、误差大等问题。由于粮堆形状不规则,单点测量难以准确反映粮堆的真实形态,导致数据精度不足,不适用于大面积、复杂形状的粮堆测量。


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室内粮仓三维扫描现场


GoSLAM三维扫描仪能够精确获取粮堆的三维形状和尺寸,通过手持扫描仪绕粮堆走一圈,即可完整采集堆体的三维点云数据,无论大堆小堆,几分钟内即可完成测量,大大提高了测量效率。


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室内粮仓三维扫描点云数据

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室内粮仓三维扫描点云数据


采集到的点云数据可通过后处理软件精确拟合出堆体的三维模型或直接使用点云数据进行体量计算,自动生成测量报告,为库存管理提供有力支持。

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堆体体积盘点报表


此外,我们的三维扫描解决方案还具备高度的灵活性和可扩展性,能够根据不同的粮仓类型和测量需求进行定制化的调整和优化,助力企业掌握粮食的存储量,以便合理安排采购、销售和加工计划。

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堆体体积盘点报表


本期小结:

通过三维扫描技术获取到的粮食体积数据,可以为企业的库存管理、资源评估、生产计划制定等多个方面提供有力支持。同时,这些数据的结合应用还可以为企业提供更全面、更准确的决策支持,推动粮食储存行业朝着智能化、精细化的方向发展。


专业三维扫描数字化解决方案提供商


诺斯顿测量技术(北京)有限公司是一家以三维扫描数字化及三维测量服务为核心的高新技术企业。诺斯顿服务过多家国内知名单位,具有丰富的项目经验,案例包括:国家电网三维可视化数字管理平台数据供应商、南方电网三维可视化数字管理平台数据供应商、中国中车数字化工厂项目、中石油中石化油罐容量计量项目、鞍钢集团数字化工厂三维项目、北京大剧院三维扫描项目、故宫三维数字化项目、宜兴博物馆三维扫描数字化项目、洛阳考古所三维扫描数字化项目、延庆博物馆三维扫描数字化项目、太原博物馆三维扫描数字化项目、梅溪湖文化馆三维扫描逆向工程、中石油库数字化项目《哈尔滨一九四四》《繁花》《奇迹·笨小孩》《铁道英雄》《八佰》《囧妈》《小小的愿望》《陈情令》《大人物》《超时空同居》《不完美的她》《盗墓笔记》等。




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