随着城市大规模建设的需求，各地不断涌现出一些造型独特的“地标性建筑”大空间、大跨度的异型建筑不断增加，异型空间造型的建筑幕墙应用也越来越广泛，然而异型幕墙却给设计给施工增加了许多难度。

如何准确检测出异型幕墙的尺寸是保证施工质量的一个重要环节。

技术难点：此类建筑物，往往采用结构复杂的钢结构作为主体基层，由于此类钢结构存在制作安装误差较大，温度变形大，空间角度变化多等问题。幕墙玻璃的规格尺寸各异，下料制作周期长，而且安装困难变形应力大，玻璃易破碎等。

技术难点：传统的放线测量下料和安裝技术不论从操作安全性、准确性，还是从进度、成本、质量等方面均已不能满足此类项目的需求。

异型钢结构的空间三维模型一般不能简单的用函数表，需要结师花普通结构几倍甚至十几倍的时间进行建模，一旦施工图完成后，后期深化设计也是特别费时。

钢结构幕墙尺寸检测项目案例

本次项目工程结构、建筑造型复杂，由于幕墙深化设计、施工安装难度较大，诺斯顿技术团对采用三维扫描设备对现场钢结构进行三维扫描，对客户需要的部分高精度逆向建模。为后期施工提供符合现场的准确数据依据，并进行数据存档。

三维扫描现场图片

对采集到的点云数据进行预处理，一般情况下是对原始数据进行加工，检查点云数据的一致性和数据的完整性，平滑掉点云数据中的噪声数据，填补齐缺失的部分点云，清除其中的杂质点云数据。

建筑物三维扫描点云数据

噪声点主要是指外界环境中像移动中的车辆、路上行人及树木等对被扫描目标的遮掩或阻挡；还有被测目标表面质量本身反射特性的不均匀导致我们获取的扫描点云数据中包含不稳定点或错误点的情况。我们对于比较明显的噪声点(如散乱点和异常点)的判别一般常采用肉眼判定然后直接删除。

建筑物三维扫描点云数据

建筑物三维扫描点云数据

为了能够保证这些点云数据的质量，需要对这些点云数据进行简化、平滑处理，从而使整个数据的应用更加稳定与快速。

建筑物三维扫描点云数据

利用三维激光扫描仪获取物体的点云数据，经过数据预处理后进行建筑物的三维建模，从而快速完成建筑幕墙尺寸的确定，进行批量下料。

建筑物三维扫描钢结构模型

由此可见，三维激光扫描高密度采集技术极大地缩短了数据的采集周期，与传统单点测量效率高了数万倍；高精的测量极大地满足了高精度的安装要求，为建筑物的设计是施工和技术提供了强有力的保障。